See list of study plans starting on:

Kunstig intelligens i praksis - vidareutdanning

Program of study: 
Artificial Intelligence in Practice
Level of study: 
Foundation level (bachelor’s degree level)
Credits: 
20
Duration: 
2 semesters
Year: 
2026
Number of students: 
50
Type of study: 
Further education (bachelor's degree level)
Study mode
Part-time
Admission and rating

Generell studiekompetanse. 

About

Studiet retter seg mot deg som ønsker å lære om kunstig intelligens (KI) og korleis KI påverkar samfunn og næringsliv. Alle organisasjonar må vurdere korleis KI kan påverke og brukast både i dag og i framtida, og i dette studiet vil du få ei grunnleggande innføring i KI. Det vert lagt vekt på å gi deg ei tidsriktig forståing som vil sette deg i stand til å gjennomføre ei slik vurdering, utan å krevje ei teknisk fagbakgrunn. Du vil lære om korleis KI kan verte brukt i ulike sektorar og korleis du kan delta og administrere utvikling og implementering av KI-løysingar.

Sentrale konsept innanfor kunstig intelligens blir introdusert og studiet tar opp tema som maskinlæring, vurdering av KI, og implementering av KI. Studiet av-mystifiserer KI ved å fokusere på konsept, bruk og konsekvensar utan å krevje djup teknisk bakgrunn. Studentane vil utforske korleis KI forvandlar ulike sektorar, og vil diskutere dei etiske, sosiale og økonomiske følgjene av KI-teknologiar.

Learning outcome

Læringsutbyttet må sjåast i samanheng med innhald og arbeidsmåtar i emna. I tråd med det nasjonale kvalifikasjonsrammeverket har studenten følgjande læringsutbytte etter fullført studieprogram (eller utdanning?)

Learning outcome knowledge

Studenten skal ha

  • kunnskap om grunnleggande konsept innan KI
  • kunnskap om korleis data kan påverke KI
  • kunnskap om risiko ved bruk av KI
  • kjennskap til rammeverk og verktøy for KI
Learning outcome skills

Studenten skal kunne

  • lage eigne KI-modellar.
  • gjere ideutvikling og vurderingar som gir grunnlag for KI-prosjekt som kan bli gjennomførte
  • gjennomføre KI-prosjekt frå ide til vedlikehald
  • identifisere relevante data og bruke dei effektivt i KI-prosjekt
  • reflektere over eiga fagleg utvikling
  • utforske meir komplekse KI-modellar og reelle datasett
Learning outcome qualification

Studenten

  • skal kunne vurdere og analysere hensiktsmessig bruk av kunstig intelligens
  • kunne planlegge og gjennomføre prosjekt som strekker seg over tid
  • ha innsikt i relevante faglege og yrkesetiske problemstillingar
  • kunne evaluere og analysere eige og andre sitt arbeid
Content structure

Studiet er samlingsbasert ved Høgskulen i Volda. Undervisninga kan bestå av, forelesingar, øvingar og gruppeaktivitetar, analyse av reelle case-studiar, gjesteforelesingar og sjølvstendig arbeid.

I tillegg til forelesingar blir det gitt rettleiing i samband med arbeidsoppgåver som skal løysast individuelt og i grupper. Læringsutbytte blir ivaretatt gjennom studentaktive læringsformer og vurderingsformer som legg vekt på fagleg refleksjon. Aktuelle arbeidsformer er klasseundervisning, ulike studentaktive undervisningsformer, rettleiing, praksis, skriftleg arbeid og eventuelle prosjektarbeid.

Foreslått progresjon i studiet er 10 studiepoeng kvart semester. 

Dei to emna data for kunstig intelligens og maskinlæring vil handle om praktisk implementasjon av KI. For studentar som berre vil ha eit ikkje-teknisk overblikk over fagfeltet, og ikkje ønsker å ta heile studieprogrammet, kan det vere aktuelt å berre ta dei to emna innføring i kunstig intelligens og vurdering av kunstig intelligens.

Kunstig intelligens i praksis
Requirements

Bruk av digitale verktøy er ein viktig del av emnet. Studentane må ha tilgang på berbar-PC og kunne installere program på denne. Studentane skal bruke tilgjengeleg programvare og ressurssider på internett for løysing av oppgåver og for å tileigne seg kunnskap innanfor emnet.

Anna
Ingen materielle endringer i studieplanen, kun små justeringer.
Evaluation

Studiet vert evaluert i samsvar med HVO sitt kvalitetssystem. 

Ansvarleg
Runar Lie Berge